mah là gì? Nhiều người tò mò về từ viết tắt này, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ. Thực tế, “mah” không phải từ có nghĩa thông dụng trong tiếng Việt. Tuy nhiên, nếu giả định “mah” là viết tắt của “mã hoá hình ảnh”, thì khái niệm này lại vô cùng rộng lớn và thú vị. Nó liên quan đến nhiều khía cạnh, từ thuật toán nén ảnh như JPEG và PNG, định dạng file ảnh, chất lượng hình ảnh, cho đến bảo mật dữ liệu ảnh. Bài viết này từ KTH GARDEN sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về “mã hoá hình ảnh”, giải đáp những thắc mắc liên quan đến xử lý ảnh số và các ứng dụng của nó trong đời sống hiện đại. Chúng ta sẽ khám phá sâu hơn về các thuật toán, phần mềm và tiêu chuẩn mã hoá liên quan.
Mã hoá hình ảnh (mah) là gì? Thuật toán và ứng dụng
Mã hoá hình ảnh, hay mah, là quá trình chuyển đổi dữ liệu hình ảnh từ dạng gốc sang dạng mã hoá, thường để mục đích giảm dung lượng file, tăng tốc độ truyền tải, hoặc bảo mật thông tin. Quá trình này liên quan đến việc áp dụng các thuật toán nén và mã hoá khác nhau, tùy thuộc vào mục tiêu và loại hình ảnh. Việc lựa chọn thuật toán phù hợp rất quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng và kích thước file ảnh sau khi mã hoá. Ví dụ, một bức ảnh chụp chân dung độ phân giải cao với kích thước file ban đầu 10MB, sau khi mã hoá có thể giảm xuống chỉ còn 2MB, nhưng vẫn đảm bảo chất lượng hiển thị chấp nhận được. Tuy nhiên, mức độ giảm dung lượng này phụ thuộc vào thuật toán nén được sử dụng, cụ thể là lossy hay lossless.
Một trong những thuật toán mã hoá hình ảnh phổ biến nhất là JPEG (Joint Photographic Experts Group). JPEG sử dụng phương pháp nén lossy, nghĩa là một số dữ liệu hình ảnh sẽ bị loại bỏ trong quá trình nén, dẫn đến giảm dung lượng file đáng kể, nhưng cũng đồng nghĩa với việc giảm chất lượng hình ảnh. Đây là lý do tại sao ảnh JPEG thường có kích thước file nhỏ hơn so với các định dạng khác như PNG. Tuy nhiên, sự mất mát chất lượng này thường không đáng kể đối với mắt người, đặc biệt là ở những bức ảnh có độ phức tạp cao. Thuật toán JPEG thường được áp dụng cho các bức ảnh tự nhiên, như ảnh phong cảnh hay ảnh chân dung, nơi mà việc mất mát một ít chi tiết không ảnh hưởng nhiều đến trải nghiệm người xem. Một ví dụ khác là việc sử dụng JPEG trong hình ảnh web để giảm thời gian tải trang.
Ngược lại, PNG (Portable Network Graphics) sử dụng phương pháp nén lossless, tức là không làm mất mát bất kỳ dữ liệu nào trong quá trình nén. Điều này dẫn đến chất lượng hình ảnh được bảo toàn hoàn hảo, tuy nhiên kích thước file sẽ lớn hơn so với JPEG. PNG thường được sử dụng cho các hình ảnh đồ họa, biểu đồ, hoặc các hình ảnh yêu cầu chất lượng cao, chính xác về màu sắc và chi tiết, chẳng hạn như logo, hình minh họa, hoặc ảnh y tế. Việc lựa chọn giữa JPEG và PNG phụ thuộc vào mục đích sử dụng hình ảnh. Nếu ưu tiên dung lượng file nhỏ, JPEG là lựa chọn tốt hơn. Ngược lại, nếu chất lượng hình ảnh là ưu tiên hàng đầu, PNG là lựa chọn phù hợp hơn. Có thể thấy rằng sự lựa chọn định dạng ảnh có liên hệ mật thiết với chất lượng và dung lượng file. Một số ứng dụng khác của PNG bao gồm việc lưu trữ các ảnh có nhiều vùng màu sắc phẳng.
Ngoài JPEG và PNG, còn có nhiều định dạng ảnh khác như GIF (Graphics Interchange Format), TIFF (Tagged Image File Format), và WebP. GIF được biết đến với khả năng hỗ trợ hình ảnh động, trong khi TIFF thường được sử dụng trong in ấn chuyên nghiệp vì chất lượng hình ảnh rất cao. WebP là một định dạng hiện đại, được Google phát triển, kết hợp ưu điểm của cả JPEG và PNG: dung lượng nhỏ và chất lượng cao. Việc lựa chọn định dạng ảnh phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm chất lượng hình ảnh mong muốn, dung lượng file cho phép và mục đích sử dụng. Chẳng hạn như, một hình ảnh sử dụng làm banner quảng cáo trên website sẽ cần ưu tiên dung lượng file nhỏ để tải nhanh, trong khi một hình ảnh được sử dụng để in ấn chất lượng cao sẽ cần định dạng ảnh cho chất lượng tốt nhất.
Các định dạng ảnh phổ biến và phương pháp mã hoá
Như đã đề cập ở phần trước, JPEG và PNG là hai định dạng ảnh phổ biến nhất, mỗi loại có phương pháp mã hoá riêng. JPEG sử dụng thuật toán biến đổi rời rạc cosine (Discrete Cosine Transform – DCT) để nén dữ liệu, sau đó sử dụng mã hoá entropy để nén dữ liệu một cách hiệu quả hơn. Quá trình này loại bỏ một phần dữ liệu, dẫn đến chất lượng hình ảnh bị giảm nhưng dung lượng file được giảm đáng kể. JPEG rất phù hợp cho các hình ảnh có nhiều sắc độ màu và chi tiết phức tạp, như ảnh phong cảnh hoặc ảnh chân dung. Tỷ lệ nén của JPEG có thể rất cao, đạt từ 10:1 đến 20:1 tùy thuộc vào mức độ nén được lựa chọn. Tuy nhiên, việc nén quá mạnh sẽ làm ảnh bị mất chi tiết, trông không tự nhiên.
PNG, trái ngược với JPEG, sử dụng thuật toán nén lossless. Các thuật toán phổ biến được sử dụng trong PNG bao gồm thuật toán Deflate (một biến thể của thuật toán Lempel-Ziv-Welch), cung cấp khả năng nén dữ liệu mà không mất mát bất kỳ thông tin nào. Đây là lý do tại sao PNG được sử dụng rộng rãi cho các hình ảnh đồ họa, biểu tượng, logo, và các hình ảnh cần độ chính xác cao về màu sắc và chi tiết. Tỷ lệ nén của PNG thường thấp hơn so với JPEG, nhưng chất lượng hình ảnh được đảm bảo. Sự khác biệt về tỷ lệ nén giữa JPEG và PNG rất rõ ràng, một hình ảnh với chất lượng cao cùng một kích thước, file PNG thường có dung lượng gấp 2 đến 3 lần so với JPEG.
Ngoài JPEG và PNG, GIF (Graphics Interchange Format) cũng là một định dạng ảnh phổ biến, đặc biệt là cho các hình ảnh động. GIF sử dụng thuật toán Lempel-Ziv-Welch (LZW) để nén dữ liệu. Đây là một thuật toán nén lossless, nhưng hiệu quả nén không cao bằng các thuật toán hiện đại hơn. GIF chỉ hỗ trợ 256 màu, do đó không phù hợp cho các hình ảnh có nhiều màu sắc. Một điểm hạn chế khác của GIF là kích thước file có thể khá lớn nếu hình ảnh có nhiều màu sắc hoặc độ phân giải cao. Việc lựa chọn định dạng ảnh phụ thuộc rất lớn vào yêu cầu về chất lượng hình ảnh, dung lượng file và chức năng cần thiết (chẳng hạn như hỗ trợ hình ảnh động).
Ngoài ra còn có WebP, định dạng được Google phát triển và có khả năng nén vượt trội so với cả JPEG và PNG. WebP hỗ trợ cả nén lossy và lossless, cho phép người dùng tùy chỉnh chất lượng hình ảnh và dung lượng file theo nhu cầu. Thử nghiệm cho thấy WebP có thể giảm dung lượng file đến 25-34% so với JPEG mà vẫn giữ được chất lượng tương đương hoặc thậm chí tốt hơn. Hiện nay, WebP đang được sử dụng ngày càng phổ biến, đặc biệt là trong các website và ứng dụng web. Tuy nhiên, sự hỗ trợ cho WebP vẫn chưa hoàn toàn phổ biến trên tất cả các trình duyệt và thiết bị.
So sánh mã hoá lossy và lossless: ảnh hưởng đến chất lượng và dung lượng
Sự khác biệt cơ bản giữa mã hoá lossy và lossless nằm ở việc xử lý dữ liệu hình ảnh trong quá trình nén. Mã hoá lossy, như JPEG, loại bỏ một số dữ liệu hình ảnh được coi là ít quan trọng đối với mắt người, dẫn đến giảm dung lượng file đáng kể. Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc chất lượng hình ảnh bị giảm. Càng nén mạnh, dung lượng file càng nhỏ nhưng chất lượng hình ảnh càng giảm. Ví dụ, một hình ảnh JPEG được nén ở mức độ cao có thể có dung lượng nhỏ hơn nhiều so với bản gốc, nhưng các chi tiết tinh tế có thể bị mất đi, ảnh trông bị mờ hoặc có các hiện tượng nhiễu. Mã hoá lossy thường được sử dụng cho các ứng dụng mà dung lượng file là ưu tiên hàng đầu, chẳng hạn như chia sẻ hình ảnh trên mạng xã hội hoặc lưu trữ hình ảnh trên web.
Mã hoá lossless, như PNG, không làm mất mát bất kỳ dữ liệu nào trong quá trình nén. Điều này đảm bảo chất lượng hình ảnh được giữ nguyên, nhưng dung lượng file sẽ lớn hơn so với mã hoá lossy. Mã hoá lossless thường được sử dụng cho các ứng dụng cần chất lượng hình ảnh cao và chính xác, chẳng hạn như in ấn, thiết kế đồ họa, hoặc lưu trữ ảnh gốc. Ví dụ, ảnh logo cần độ sắc nét và chi tiết cao, nên phải được lưu trữ ở định dạng lossless để đảm bảo chất lượng khi phóng to hoặc in ấn. Sự khác biệt rõ rệt giữa hai phương pháp này nằm ở việc lựa chọn: dung lượng file nhỏ hơn nhưng chất lượng bị ảnh hưởng hay dung lượng lớn hơn nhưng chất lượng được bảo toàn.
Việc lựa chọn giữa mã hoá lossy và lossless phụ thuộc vào mục đích sử dụng hình ảnh. Nếu dung lượng file là yếu tố quan trọng hơn, mã hoá lossy là sự lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên, nếu chất lượng hình ảnh là ưu tiên hàng đầu, mã hoá lossless là lựa chọn tốt hơn. Nhiều phần mềm xử lý ảnh cho phép người dùng điều chỉnh mức độ nén, cho phép tìm ra sự cân bằng giữa dung lượng file và chất lượng hình ảnh. Ví dụ, trong Photoshop, người dùng có thể tùy chỉnh mức độ nén JPEG để kiểm soát sự cân bằng giữa kích thước file và chất lượng ảnh. Có thể thấy rõ ràng rằng sự lựa chọn phương pháp mã hoá có ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng và kích thước file ảnh. Sự hiểu biết này rất quan trọng trong việc tối ưu hóa chất lượng hình ảnh và dung lượng lưu trữ.
Nén hình ảnh: giảm dung lượng file ảnh hiệu quả
Giảm dung lượng file ảnh là một nhu cầu thiết yếu trong thời đại số, đặc biệt khi chúng ta chia sẻ hình ảnh qua mạng internet hoặc lưu trữ trên các thiết bị có dung lượng hạn chế. Mã hoá hình ảnh, hay chính xác hơn là kỹ thuật nén ảnh, đóng vai trò then chốt trong việc đạt được mục tiêu này. Việc lựa chọn phương pháp nén ảnh phù hợp sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng hình ảnh và kích thước file cuối cùng. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về các kỹ thuật nén ảnh và cách chọn lựa phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
Một trong những phương pháp nén ảnh phổ biến nhất là nén lossy, ví dụ như JPEG. Phương pháp này loại bỏ một phần dữ liệu hình ảnh, dẫn đến giảm kích thước file đáng kể. Tuy nhiên, việc loại bỏ thông tin này cũng đồng nghĩa với việc giảm chất lượng hình ảnh. JPEG thường được sử dụng cho các hình ảnh có nhiều chi tiết phức tạp, nơi mà việc mất mát một phần dữ liệu nhỏ sẽ không gây ảnh hưởng nhiều đến trải nghiệm người dùng. Ví dụ, một bức ảnh phong cảnh với nhiều màu sắc và chi tiết có thể được nén bằng JPEG với tỷ lệ nén cao (ví dụ 1:10) mà chất lượng vẫn được chấp nhận. Tuy nhiên, JPEG không thích hợp cho hình ảnh có nhiều vùng đồng nhất màu sắc như đồ họa hoặc hình ảnh có chữ viết.
Ngược lại, nén lossless, như PNG, giữ nguyên tất cả thông tin hình ảnh. Điều này đảm bảo chất lượng hình ảnh không bị giảm sút sau khi nén, nhưng đổi lại kích thước file sẽ lớn hơn so với nén lossy. PNG là lựa chọn tuyệt vời cho hình ảnh đồ họa, biểu đồ, hình ảnh có chữ, hay bất kỳ hình ảnh nào cần duy trì độ sắc nét và chi tiết tối đa. Chẳng hạn, một logo thương hiệu hay biểu đồ dữ liệu nên được lưu trữ dưới định dạng PNG để đảm bảo chất lượng không bị suy giảm. Tuy nhiên, tỷ lệ nén của PNG thường thấp hơn JPEG, thường dao động từ 1:2 đến 1:4 tùy thuộc vào nội dung hình ảnh.
Việc chọn giữa nén lossy và lossless phụ thuộc hoàn toàn vào mục đích sử dụng hình ảnh. Nếu bạn cần dung lượng nhỏ nhất có thể và chất lượng hình ảnh có thể chấp nhận được một mức độ giảm nhỏ, hãy chọn nén lossy (JPEG). Nếu chất lượng hình ảnh là ưu tiên hàng đầu, hãy sử dụng nén lossless (PNG). Một số định dạng khác như GIF cũng cung cấp khả năng nén, nhưng thường có hạn chế về số lượng màu sắc và không thích hợp cho tất cả các loại hình ảnh.
Ngoài việc lựa chọn định dạng, bạn cũng có thể sử dụng các phần mềm chỉnh sửa ảnh để điều chỉnh mức độ nén. Nhiều phần mềm cho phép bạn điều chỉnh tỷ lệ nén, cho phép bạn tìm được sự cân bằng tối ưu giữa kích thước file và chất lượng hình ảnh. Thậm chí, một số công cụ còn hỗ trợ nén ảnh mà không làm giảm chất lượng quá nhiều nhờ thuật toán tiên tiến. Ví dụ, một bức ảnh 10MB có thể được nén xuống còn 2MB mà vẫn giữ được chất lượng khá tốt.
Bảo mật hình ảnh: kỹ thuật và thách thức
Bảo mật hình ảnh ngày càng trở nên quan trọng hơn trong thời đại số. Việc bảo vệ hình ảnh khỏi bị sao chép, chỉnh sửa trái phép hoặc truy cập trái phép là điều cần thiết đối với các cá nhân và tổ chức. Mã hoá hình ảnh đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an ninh cho hình ảnh.
Một trong những kỹ thuật bảo mật hình ảnh phổ biến là sử dụng watermarking (thêm dấu nước). Dấu nước là một loại thông tin được nhúng vào hình ảnh, thường khó phát hiện bằng mắt thường nhưng có thể được sử dụng để xác định quyền sở hữu và ngăn chặn việc sao chép trái phép. Các loại watermarking phổ biến bao gồm watermarking khả kiến (visible watermarking) và watermarking ẩn (invisible watermarking). Watermarking ẩn được ưa chuộng hơn vì nó không làm ảnh hưởng đến tính thẩm mỹ của hình ảnh. Tuy nhiên, kỹ thuật này cũng có thể bị phá vỡ bởi các công cụ chỉnh sửa hình ảnh tiên tiến.
Một phương pháp khác là sử dụng mã hoá (encryption). Phương pháp này mã hoá hình ảnh bằng một thuật toán mã hoá, làm cho hình ảnh không thể nhìn thấy được cho đến khi được giải mã bằng mật khẩu hoặc khóa riêng. Có nhiều thuật toán mã hoá khác nhau, mỗi thuật toán có độ phức tạp và độ bảo mật khác nhau. Việc lựa chọn thuật toán mã hoá phù hợp phụ thuộc vào mức độ bảo mật mà bạn cần. Thuật toán AES (Advanced Encryption Standard) là một trong những thuật toán mã hoá đối xứng được sử dụng rộng rãi hiện nay vì độ bảo mật cao của nó.
Tuy nhiên, việc bảo mật hình ảnh hoàn toàn không phải là chuyện dễ dàng. Các công nghệ phá vỡ mã hoá và watermarking liên tục được phát triển. Vì vậy, việc kết hợp nhiều phương pháp bảo mật khác nhau là rất cần thiết để tăng cường độ an toàn. Thêm vào đó, việc thường xuyên cập nhật các phương pháp bảo mật và sử dụng phần mềm bảo mật uy tín là điều cần thiết để đảm bảo hình ảnh của bạn được bảo vệ tốt nhất. Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng hơn 70% hình ảnh trực tuyến không được bảo vệ đầy đủ, gây ra rủi ro về vi phạm bản quyền và tiết lộ thông tin nhạy cảm.
Phần mềm và công cụ hỗ trợ mã hoá hình ảnh
Có rất nhiều phần mềm và công cụ hỗ trợ mã hoá hình ảnh, từ các phần mềm chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp đến các công cụ trực tuyến miễn phí. Việc lựa chọn phần mềm phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu và ngân sách của bạn.
Đối với người dùng cá nhân, nhiều phần mềm chỉnh sửa ảnh phổ biến như Adobe Photoshop, GIMP (GNU Image Manipulation Program), và Paint.NET đều cung cấp chức năng nén và lưu trữ hình ảnh với các định dạng khác nhau. Những phần mềm này cho phép người dùng điều chỉnh các thông số nén ảnh để tìm được sự cân bằng giữa chất lượng và dung lượng. Ví dụ, Photoshop cho phép điều chỉnh mức độ nén JPEG, điều chỉnh chất lượng ảnh và nhiều tùy chọn khác. Adobe Lightroom là một giải pháp khác chuyên biệt trong việc chỉnh sửa và lưu trữ ảnh số với nhiều tùy chọn quản lý, chỉnh sửa và xuất ảnh ở định dạng và chất lượng khác nhau.
Đối với các doanh nghiệp và tổ chức cần bảo mật dữ liệu hình ảnh cao, các phần mềm chuyên dụng về bảo mật dữ liệu có thể được sử dụng. Những phần mềm này thường cung cấp các tính năng mã hoá, watermarking, và quản lý quyền truy cập nâng cao. Việc lựa chọn phần mềm phù hợp cần xem xét yếu tố bảo mật, tốc độ xử lý và khả năng tích hợp với hệ thống hiện có.
Ngoài các phần mềm cài đặt, nhiều công cụ nén ảnh trực tuyến cũng cung cấp dịch vụ nén ảnh miễn phí hoặc trả phí. Những công cụ này thường dễ sử dụng và có thể nén nhiều hình ảnh cùng một lúc. Tuy nhiên, người dùng cần lưu ý về việc bảo mật dữ liệu khi sử dụng các dịch vụ trực tuyến, đặc biệt là khi tải lên những hình ảnh nhạy cảm. Trước khi sử dụng bất cứ dịch vụ trực tuyến nào, hãy đọc kỹ chính sách bảo mật của họ.
Cuối cùng, việc lựa chọn phần mềm và công cụ hỗ trợ mã hoá hình ảnh không chỉ phụ thuộc vào tính năng mà còn phụ thuộc vào sự thân thiện với người dùng và trải nghiệm người dùng. Hãy thử dùng nhiều phần mềm khác nhau để tìm ra phần mềm phù hợp nhất với nhu cầu và khả năng của bạn.
Tốc độ mã hoá và tỷ lệ nén ảnh: các yếu tố ảnh hưởng
Tốc độ mã hoá và tỷ lệ nén là hai yếu tố then chốt ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng khi làm việc với mã hoá hình ảnh. Hiểu rõ sự tương quan giữa chúng giúp bạn tối ưu hoá quá trình xử lý ảnh, tiết kiệm thời gian và dung lượng lưu trữ. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về các yếu tố quyết định tốc độ và tỷ lệ nén này.
Một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến tốc độ mã hoá là thuật toán được sử dụng. Thuật toán mã hoá lossy như JPEG thường nhanh hơn nhiều so với các thuật toán lossless như PNG, bởi vì chúng loại bỏ một phần thông tin hình ảnh để đạt được mức nén cao hơn. Ví dụ, thuật toán JPEG sử dụng biến đổi cosin rời rạc (DCT) và lượng tử hoá để giảm kích thước file, dẫn đến tốc độ xử lý nhanh nhưng có thể gây giảm chất lượng hình ảnh. Ngược lại, thuật toán PNG sử dụng thuật toán LZW (Lempel-Ziv-Welch) mang lại chất lượng ảnh tốt hơn nhưng thời gian mã hoá lâu hơn. Sự lựa chọn thuật toán phụ thuộc vào sự cân bằng giữa tốc độ và chất lượng mà bạn mong muốn. Một số thuật toán hiện đại hơn, được phát triển trong thập kỷ gần đây, đã cải thiện đáng kể cả tốc độ và tỷ lệ nén, ví dụ như WebP, hỗ trợ cả mã hoá lossy và lossless.
Chất lượng ảnh mong muốn cũng là một yếu tố quyết định mạnh mẽ. Càng muốn chất lượng cao, thời gian mã hoá càng lâu và tỷ lệ nén càng thấp. Điều này dễ hiểu vì các thuật toán phải giữ lại nhiều thông tin chi tiết hơn trong hình ảnh. Nếu bạn chỉ cần một hình ảnh chất lượng trung bình cho web, bạn có thể chọn mức nén cao hơn, dẫn đến tốc độ mã hoá nhanh hơn và file nhỏ hơn, nhưng chấp nhận đánh đổi một chút chất lượng. Tuy nhiên, nếu bạn cần in ảnh chất lượng cao, bạn cần phải chọn mức nén thấp hơn, dẫn đến thời gian xử lý lâu hơn và file ảnh lớn hơn, nhưng bù lại chất lượng hình ảnh tốt hơn.
Kích thước file ảnh gốc cũng ảnh hưởng đến cả tốc độ và tỷ lệ nén. Ảnh gốc càng lớn, thời gian mã hoá càng lâu và tỷ lệ nén có thể bị ảnh hưởng. Một hình ảnh 4K sẽ mất nhiều thời gian để nén hơn so với một hình ảnh có độ phân giải thấp hơn. Việc xử lý ảnh có dung lượng lớn hơn thường cần nhiều tài nguyên máy tính hơn, dẫn đến thời gian xử lý lâu hơn.
Cấu hình phần cứng của máy tính cũng đóng vai trò quan trọng. Một máy tính có CPU mạnh mẽ và nhiều RAM sẽ mã hoá ảnh nhanh hơn so với một máy tính yếu hơn. Đây là điều dễ hiểu vì quá trình mã hoá hình ảnh cần nhiều sức mạnh xử lý. Nếu bạn thường xuyên xử lý ảnh có dung lượng lớn, việc đầu tư vào một máy tính có cấu hình cao sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian đáng kể. Ví dụ, một máy tính có card đồ họa mạnh mẽ (GPU) có thể tăng tốc độ xử lý một cách đáng kể, đặc biệt là khi sử dụng các phần mềm hỗ trợ tính năng xử lý song song.
Cuối cùng, phần mềm mã hoá hình ảnh bạn sử dụng cũng ảnh hưởng đến hiệu suất. Một số phần mềm được tối ưu hoá tốt hơn, sử dụng các thuật toán hiệu quả hơn, dẫn đến tốc độ mã hoá nhanh hơn và tỷ lệ nén cao hơn. Việc lựa chọn phần mềm phù hợp là điều cần thiết để đạt được hiệu quả tốt nhất. Điều này cũng liên quan đến việc lựa chọn các thư viện mã nguồn mở để tích hợp vào dự án, tùy thuộc vào ngôn ngữ lập trình và nhu cầu cụ thể. Chẳng hạn, một số thư viện hỗ trợ xử lý ảnh đa luồng (multithreading) sẽ cho tốc độ nén nhanh hơn. Việc lựa chọn phần mềm/thư viện phù hợp là một bước quyết định trong việc tối ưu hoá tốc độ và tỷ lệ nén.
